易觀分析-關于2025年AI產業十大發展趨勢的報告

易觀分析發布《2025年AI產業發展十大趨勢報告》，本文就改報告做一下摘錄，版權歸屬易觀分析所有。

該報告主要探討了2025年人工智能發展趨勢的產業變化。重點針對三個維度的十個重要趨勢進行了深度分析：

●圍繞AGI道阻且長，技術能力持續提升，加速產業落地

●應用場景多元化探索，初現雛形

●企業擁抱AI持續加速，理性思考投入產出比

下面就十大趨勢進行分析：

1. 趨勢一：self-play RL范式開啟，大模型技術軍備賽進入復雜推理階段

由OpenAI發布的GPT3作為序幕，大語言模型理解和生成能力、通用和泛化能力提升等，引爆了對于AGI發展的高預期，大量大模型涌現，開源模型與閉源模型并駕齊驅，國內大模型也在奮起直追，人工智能的發展從分析式AI進入生成式AI時代。

總結來說當前從AI開發者調研結果來看，OpenAIGPT系列大模型以42.9%的使用率位居首位，中國的阿里通義大模型以37.8%的使用率位居第二。

圖一 開發者使用的大語言模型比例

2. 趨勢二：多模態模型能力持續升級，朝向多模態理解和生成的統一發展

當前自然語言、音頻、視頻等多個模態的理解與生成能力均提升顯著，在模型創新、跨模態能力提升、性能優化上有進展，并涌現出不少基于多模態模型的應用和探索。

具體來說，當前多模態模型的進展如下：

2.1 新模型不斷涌現：研究機構和企業不斷推出性能強大的多模態模型，例如智源人工智能研究院 Emu3，是全球首個原生多模態世界模型，通過自回歸技術結合圖像、文本和視頻三種模態，在圖像生成、視覺語言理解和生成方面表現出色。

2.2 訓練方法優化：訓練方式不斷創新，例如新的聯合訓練策略，即在訓練過程中先固定大語言模型的權重參數，對圖像編碼器和橋接組件進行初步訓練，然后再對整個模型進行整體訓練，這種分階段的訓練方式有助于提高模型的性能和效率。

2.3 跨模態交互能力增強：能夠更好地理解和關聯不同模態之間的信息，實現更精準的跨模態交互和轉換，例如，可以根據文本描述生成高質量的圖像或視頻，也可以理解圖像或視頻內容并生成相關的文本描述，并且在語義一致性方面有了很大提升。

2.4 性能提升：計算效率提高，多模態模型計算速度加快、響應時間縮短，可快速處理分析數據滿足實時需求。同時，模型結構與訓練方法優化使精度提升，在圖像、語音、自然語言處理等任務準確率和召回率顯著提高。

無論是上述何種思路，多模態整體上需要在如下方向進一步研究與提升，從而實現更廣泛的應用落地：

3. 趨勢三：Agent向超級智能體進化，具備更強的學習和推理能力，處理更復雜的任務

Agent 正憑借一系列關鍵技術進展，如深度學習、強化學習、自然語言處理技術的突破以及多模態融合等方面的發展，逐步向具備更強學習和推理能力、能處理更復雜任務的超級智能體進化。

3.1 基于大語言模型的發展

3.2多模態融合能力增強

3.3 工具使用能力的拓展

圖三 中國Agent應用圖譜

4. 趨勢四：AI原生應用形成服務閉環，聚焦專業用戶提升效率是中短期重要方向

與現存應用最明顯的差異在于，AI原生應用需要對最終結果負責，服務或者其中，說結果的達成過程由AI原生應用自行消化，用戶對于AI原生應用的滿意度和評價，均來自于其提供結果的完成度和滿意度。例如，用戶評價不同的AI生圖應用，評價的核心出發點就在于其生圖的質量是否達到用戶的預期，對于應用開發者來說，生圖的步驟和產品設計，除了提升用戶的生圖體驗之外，更重要的是通過產品“雕花”，實現對于用戶預期和質量控制的管理。至于產品運營過程，即便面臨與以往應用的較大差異，也是開發者自行消化。

5. 趨勢五：成熟應用加速擁抱AI，利用LLM能力提升自身應用服務體驗和產品競爭力，不加AI就淘汰

擁抱AI在當下是必選項，不是可選項，成熟應用通常都是從如下視角和價值的角度考慮，需要增強AI3大能力：提升用戶體驗、提高運營效率、增強競爭力

6. 趨勢六：AI將加速內容IP的開發和運營，釋放內容資產商業價值，推動內容產業多元化與新生力量的崛起

生成式AI 在內容 IP 全生態開發中發揮的重要性將愈發突出。它能夠快速生成多樣化內容，從創意構思到內容產出都能提供助力。在 IP 開發初期，AIGC 可提供新穎創意，拓展 IP 故事線。在運營階段，它能生成衍生內容，維持 IP 熱度，延長生命周期。例如生成角色周邊、新劇情等。這有助于提升 IP 的商業價值，通過多形式內容實現多元變現，延長優質IP的生命周期。核心價值與場景滲透如下：

7. 趨勢七：硬件全面AI化具備連接數字世界與物理世界的可能性，教育與辦公、生活的應用場景閉環率先實現落地

硬件全面 AI 化確實具備連接數字世界與物理世界的可能性。在數字世界中，數據不斷產生和流動，而物理世界由各類實體硬件構成。當硬件 AI 化后，智能硬件能夠感知周圍環境。

8. 趨勢八：AI賦能千行百業，行業“小”模型催生“智能鏈主”

AI 賦能千行百業意義重大。它提升生產效率，實現自動化作業與精準決策。創新商業模式，帶來個性化服務與高效運營。改善服務質量，提供智能交互與精準解決方案。推動行業可持續發展，開創全新機遇與挑戰。

9. 趨勢九：AI技術能力普惠之下，利用企業專有數據形成深度洞察與策略是企業未來經營差異化的重要關鍵

通用大模型具備強大的語言理解、生成以及多種任務處理能力，降低了企業應用 AI 技術的門檻。以往，開發具有類似功能的 AI 系統需要企業投入大量的人力、物力和時間進行研發，而現在借助通用大模型，企業只需進行適當的微調或應用集成，就能在較短時間內將 AI 能力融入到自身業務流程中，實現了 AI 技術從少數專業機構向眾多企業的擴散，讓更多企業能夠享受到 AI 帶來的便利和價值，從而實現AI技術普惠。

10. 趨勢十：AI應用深化將對企業的組織能力提出新的要求，企業需要打造適用于人機協同的組織管理體系從而適應未來的發展

AI 技術發展迅速，新的算法、模型和應用不斷涌現。企業需要緊跟技術發展的步伐，及時了解和掌握最新的 AI 技術，以便將其應用到業務中。同時，AI 應用的深化為企業帶來了新的業務機會，同時也帶來了新的挑戰。核心方向就是AI 技術的應用往往會對企業的業務流程產生重大影響，需要企業進行業務流程的重塑。

維芯科推出的AI核心板，基于瑞芯微RK3568處理器，內置1Tops算力，4核A55 ARM處理器，兼顧性能和低功耗，適合千行百業AI中的行業“小”模型。

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